「人工智能方案分享日」參展商一覽表 (排名不分先後)

UnaGPT 是一個以香港教育基礎設計的全科 AI 學習平台，程度適合小學至中學文憑試 (HKDSE) 學生。平台利用頂尖 AI 技術，即時分析學生的答題表現，能精準鎖定其學習難點與弱項，並提供個人化的改進建議。在教師引導下，學生能投入高效、自主的學習模式，有效突破學習瓶頸。

系統具備多項強大功能。其高準確度的 AI 手寫辨識技術，能快速而精準地處理各類手寫作答，準確識別中英文作文、數學算式及科學符號。結合 AI 自動批改功能，僅需 2-3 分鐘即可提供即時回饋；系統在學校實際應用時，批改香港中學文憑試（HKDSE）程度科目的準確率可達到九成以上。此外，系統亦可生成詳盡的個人及班級 AI 分析報告，深入剖析學生表現並提出具體改進方向，讓學生輕鬆追蹤學習進度，同時協助教師迅速調整教學策略，全面提升教學效能。

UnaGPT 已獲全港逾 100 間中小學、逾 5,000 名師生採用，更榮獲 2025香港資訊及通訊科技獎：商業方案（新興技術）銅獎，技術實力備受業界肯定。UnaGPT 助師生開啟高效個人化學習新里程，是您最值得信賴的學習夥伴！

中文科「以評促學」循環寫作教學

在中文科 DSE 寫作教學中，「巫筆」能促成一套高效且具互動性的**「以評促學」循環模式**。教學活動始於老師在課堂上講解寫作題目與思維導圖，隨後學生直接在「巫筆」平台進行初稿創作。當學生完成提交後，系統會立即根據 DSE 評分準則（內容、表達、結構、標點）生成詳細的診斷性評語，打破了傳統批改「週期長、反饋遲」的限制。學生在獲取即時評分後，需根據 AI 提供的「焦點改寫」建議與詞彙優化指南，在課堂內即時進行第二次修訂（Re-drafting）。

在此過程中，師生互動模式發生了轉化：老師不再需要耗費大量精力處理標點錯誤或語法通病，而是透過教師後台實時監控全班學生的改進進度。透過系統生成的班級大數據報告，老師能精準識別出學生在「論證邏輯」或「情感昇華」等高階思維上的普遍弱點，進而在課堂上進行針對性的集體回饋或個別導引。這種「師—生—機」三方協作的模式，不僅顯著提升了教學效能，更讓寫作課堂從單向的任務提交轉變為「即寫、即評、即改」的動態學習歷程，真正實現了以數據驅動的個性化教學轉型。

我們的平台為教育工作者提供了一套完整的智能學習解決方案。教師可以輕鬆引導學生按課題概念進行系統化的快速練習，平台同時透過先進的AI技術對學生的學習表現進行深入分析。基於這些分析結果，學生隨後會獲得高度個人化的練習題目，這些題目精準針對每位學生的學習強項和薄弱環節進行設計，從而實現真正的自適應學習，有效提升整體學習成效。

與此同時，教師可以充分利用AI生成的詳細表現數據和學習洞察，全面了解班級的整體學習進度，同時深入掌握每位學生的個別發展情況和學習軌跡。基於這些數據驅動的洞察，教師能夠更加科學地調整教學策略和教學方法，實現真正的因材施教，確保每位學生都能獲得最適合自己的學習體驗和支持。

ArtiLens 畫作分析器 利用自研視覺語言模型，讓學生只需拍攝畫作的照片，即可探索其歷史背景、技法與文化參考。透過「裁剪提問」功能與AI chatbot聊天，同學可以深入瞭解每件藝術品，猶如親身與藝術家互動交流。

ArtiGenX 畫作評改器 實時評估學生的作品，提供具體的改進建議，並運用圖像生成 AI 生成優化後的作品，幫助學生直觀了解如何改進。其閉環系統讓學生能創作作品，接收 AI 評語，再完善畫作，確保有應用課堂知識。

該平台可以追蹤學生在課程中的表現，分析並生成個人化教學內容。教師則可透過管理平台監控學生表現，提供反饋並動態調整學習計劃。

跨學科創意系列：結合實體教具與AI生成技術，培養學生從動手建造到 AI構思的創造力。跨學科應用： 任何師生也能輕鬆生成教案、試卷、評估表，達至真正的AIforALL Subject。學生個人化導航：AIAgent自動規劃專屬路徑，精準推薦「筆記+練習」，實現拔尖補底。 

對於同學：Dustykid AI 可以作為

情緒陪伴與傾訴同伴：用戶隨時向 AI 倾訴心事，AI 會以同理及支持的語氣回應，著重陪伴感而非只給「解決方案」。

​

心靈圖文與反思問題：回應中會配合 Dustykid 式圖文、金句和反思提問，引導用戶自我覺察、思考與轉念。

​

情緒智能與安全考慮：設計上重視偵測負面情緒，期望及早舒緩情緒困擾，並在教育或專業場景中與輔導資源配合使用

對於學校：平台可建立班級或學校層面的「情緒足跡」數據，幫助學校了解學生整體情緒狀況，作為規劃支援措施的參考。 

應用案例：AI 仿生機器人與物聯網 (AI x micro:bit x IoT)

這個案例結合了AI 鱷魚 與 IoT 數據上傳，展示從 AI 識別到硬體控制的完整流程。

1. 實施情境 (Implementation Scenario)

地點：學校電腦室或 STEM 創客教室。

對象：初中或高小學生。

軟硬體配置：

軟體：Floaino 網頁編程平台（無需安裝複雜軟體，透過瀏覽器操作）。

硬體：筆記型電腦（需有鏡頭）、micro:bit V2、擴充板、伺服馬達 (Servo)、超聲波感測器、以及鱷魚/獅子紙模教具。

網絡環境：需連接 WiFi 以進行 SmartIoT 數據上傳。

2. 教學流程 (Teaching Flow)

課程設計採用「體驗 -> 編程 -> 實作 -> 聯網」的循序漸進方式：

第一階段：AI 概念引入與體驗 (15分鐘)

教師利用 FunFake 講解 AI 影像處理的倫理與風險。

學生透過 物件辨識 使用電腦鏡頭，讓 AI 辨識身邊物品（如水瓶、書本），理解 AI 如何「看見」世界。

第二階段：可視化編程邏輯 (25分鐘)

學生在 Floaino 平台上進行積木編程（Block-based）。

任務設定：編寫邏輯「當 AI 偵測到嘴巴張開 (Face Mesh / Mouth Open)，則控制 Servo 轉動」。

學生學習使用 If/Else 條件判斷積木（參考 活動三 的邏輯），設定輸入（AI 數據）與輸出（馬達角度）。

第三階段：硬體組裝與測試 (30分鐘)

學生將 micro:bit 連接電腦，下載並傳輸 Hex 檔以進行配對。

連接伺服馬達至 micro:bit 的指定引腳 (Pin 2)。

進行 活動五 (AI 鱷魚) 的手工製作，將馬達安裝在紙模上。

實測：學生對著鏡頭張嘴，觀察實體鱷魚模型是否同步張嘴。

第四階段：IoT 數據延伸 (20分鐘)

進階應用 ，加入超聲波感測器。

設定 WiFi 與 SmartIoT Token，將感測器的距離讀數即時上傳至雲端平台，實現遠端監控。 

項目提案：香港學校「智賦學教」人工智能賦能平台（混合部署優化版）

整合雲端彈性與本地安全，全面優化學與教效能

一、 項目背景與核心理念

面對香港教育數碼轉型的迫切需求，本提案旨在建立一個平衡創新與安全的AI賦能平台。平台採用 「混合智能架構」，核心AI運算與敏感數據處理於本地伺服器（On-Premise）進行，以確保數據主權、網絡安全及離線可用性；同時，在絕對安全的前提下，可選配有限度的雲端同步服務，以獲得最新的AI模型優化。此設計嚴格遵循香港教育局的數據安全指引，並以教師為主導、學生為中心，務實地提升教學效率與學習成果。

核心目標：

1. 保障數據主權與隱私：所有敏感教學數據（如學生表現、評估記錄、校本資源）存儲於學校內部伺服器，絕不外流。

2. 確保服務韌性與可及性：核心功能支援離線使用，不受校園網絡波動影響，保障教學流程穩定。

3. 提供深度個性化教學輔助：透過本地化AI分析，為師生提供實時、貼合的學習支援與改進建議。

4. 建立可持續的智慧教學生態：減輕教師行政負擔，縮窄學生學習差異，並讓學校完全掌握技術命脈。

二、 平台核心模組與混合部署策略

模組一：AI學科導師（Math／普通話／Science／ICT）

· 部署方式：本地為主，安全更新

· 離線互動引擎：對話式AI導師模型部署於校本伺服器，課堂上無需網絡即可流暢問答。

· 安全知識更新：透過加密的離線更新包，定期為本地AI模型注入新的學科知識與教學大綱內容。

模組二：溫習機械人（Flashcard與重要術語記憶）

· 部署方式：完全本地

· 所有記憶演算法（如間隔重複）均在本地運行，學生學習軌跡加密存儲於校內。

· 教師設定的詞彙庫與重點術語，僅於內部網絡存取與使用。

模組三：智能工作紙生成與批改輔助系統

· 部署方式：完全本地

· 工作紙生成：教師設定參數後，由本地AI引擎生成題目與參考答案，過程無需外連。

· 開放式題目批改：教師將評分標準與範例答案上傳至本地伺服器，AI在此安全環境內進行初步批改分析，結果供教師覆核與調整，確保評核主導權。

三、 本地化（On-Premise）部署的核心優勢

1. 無可妥協的數據安全

· 數據零出域：敏感教育數據全程留存於學校防火牆內，徹底避免雲端數據洩漏或跨境傳輸風險。

· 合規性保障：架構設計完全符合香港《個人資料（私隱）條例》及教育局對學生資料保護的最高要求。

· 精細權限管控：學校IT管理員可實施嚴格的用戶角色與數據訪問權限管理。

2. 穩定可靠的離線運作能力

· 網絡無關性：核心教學與學習功能不依賴互聯網，即使在網絡中斷時亦能持續服務。

· 低延遲體驗：本地伺服器確保AI互動響應迅速，提升課堂使用流暢度。

· 釋放網絡頻寬：減少對外網流量的消耗。

3. 高度的定制化與自主權

· 校本化定制：AI模型與功能可根據學校的特定課程、方言（如廣東話用詞）或教學法進行深度調優。

· 完全系統主權：學校對平台擁有完整控制權，包括更新時程、備份策略與安全政策。

· 完整操作日誌：所有系統活動均有本地審計日誌，便於追溯與管理。

本方案堅守 「安全為基，創新為用」 的原則，透過本地化部署的AI賦能平台，為香港學校提供一個既擁抱前沿教育科技，又堅實保障數據隱私的完整解決方案，助力學與教效能邁向新臺階。

三大獨特性: AI in the Hub (避免學校內部資料洩漏)，靈活收費模式(支援月費計劃)，支援soft & hard copy 文件輸入

五大功能:

AI chat: AI 聊天功能在香港中小學的應用，若能以 「輔助教師、賦能學生、重視倫理」 為核心，不僅能提升教學效率與個性化學習體驗，更能推動教育範式轉向 「培養 AI 時代的批判思考者與創造者」 ，真正實現「人工智能賦能教育」的願景。

Data Extraction: 將「數據提取」這類「企業級」AI功能轉化為教學工具，正是 「人工智能賦能教育」 的精髓——讓學生運用前沿科技解決真實問題，在過程中深度建構知識，培養無法被AI取代的高階能力。​

Summarisation: AI「摘要與洞察」功能，能將學生從信息過載的「苦工」中解放出來，專注於更高層次的分析、綜合、評價與創造。這不僅極大提升了教學與管理的效率，更重要的是，它為實現 「人工智能賦能教育」 提供了關鍵路徑：讓師生都能駕馭AI，成為更高效的思考者、決策者和問題解決者，從而培養出能夠適應並引領智能時代的未來人才。​

Translation: AI即時翻譯不僅是「消除語言障礙的工具」，更是 「開啟跨文化深度學習的鑰匙」。對香港這座多元文化的國際城市而言，此技術能幫助學校真正擁抱多元，讓學生在本地課堂中培養全球勝任力。

Comparison: AI「文件差異比對」功能，在香港中小學的應用遠超越「糾錯工具」層次。它將成為一座 「思維的顯微鏡」 ，讓學生直觀看見資訊的結構、觀點的流變與知識的建構過程。 

「旅龜教學」是一個專為中文科而設的一站式電子教學平台，平台提供電子教案製作，並能開展電子互動課堂，全方位支援中文及普通話科的教學需要。平台提供豐富的造題工具，其中智能筆順及專利智能卡認字練習為「旅龜教學」獨家技術，旨在用遊戲式學習打破沉悶的學習過程。此外，平台結合AI智能技術能自動生成不同題型，包括AI普通話口語即時評測、配對、閱讀理解等，並即將推出AI批改及出卷功能。

學校通過訂閱計劃開通教師及學生賬號，其後老師可以透過平台製作教案，用學校電腦輕鬆開展電子課堂，學生透過平板電腦參與電子課堂及進行即時互動。課堂完結後平台會提供完整的學生成績記錄，老師亦可透過功課派發模式來鞏固學生知識。

案例一：跨越時空的對話 —— 校本人物與歷史教學

核心功能： AI Storybook, Chatbot Avatar Generation (Custom Characters)

1. 實施情境

學校希望引導學生了解「抗疫英雄」或校史人物。老師利用 ROdyssey 創立一個以 沈祖堯教授 (Dr. Joseph Sung) 為原型的 AI 角色，甚至可以定制身穿校服的虛擬校友或 AI 校長，在通識或德育課中使用。

2. 教學流程

課前準備： 老師上傳沈教授的相關事蹟與演講稿，AI 自動生成角色背景與對話邏輯。

課堂導入： 學生透過平板電腦進入 ROdyssey，與「沈教授」進行實時語音或文字對話。

探究學習： 學生提問：「在面對非典 (SARS) 時，您最擔心的事什麼？」AI 根據歷史資料以沈教授的語氣回答，引發共情。

3. 師生互動方式

互動性： 學生不再是單向閱讀課本，而是透過「採訪」虛擬名人來撰寫學習報告。

個性化： 老師可隨時調整 AI 的知識庫，使其符合不同年級的程度。

案例二：打破邊界的互動畫廊 —— 姊妹校遠程交流

核心功能： Virtual Gallery (Virtual Exhibition Zone)

1. 實施情境

學校與內地或海外的「姊妹校」進行藝術交流，受限於地理距離，難以實體合辦畫展。學校利用 Virtual Gallery 建立一個共建的虛擬展廳。

2. 教學流程

作品上傳： 兩地學生將自己的畫作或 3D 模型上傳至虛擬展廊。

導賞設計： 學生為作品配錄音或文字說明，AI 導賞員會在觀者靠近作品時自動進行介紹。

跨校參觀： 兩地學生在約定時間同時進入虛擬空間，以 Avatar 形象在展廳內見面、交流。

3. 師生互動方式

沉浸式體驗： 學生像玩遊戲一樣在展廊中移動，點擊展品與對方的作品互動。

即時回饋： 學生可以在展廳的留言牆留下鼓勵的話，建立跨地域的友誼。

案例三：「感恩存摺」魔法卡 —— 學生心理健康與激勵

核心功能： AI Magic Card (Gamification Reward System)

1. 實施情境

學校希望推動「正向教育」，鼓勵學生養成撰寫週記、記錄生活中美好事物的習慣，但傳統的紙本記錄往往令學生感到枯燥。

2. 教學流程

日常記錄： 學生每週在 ROdyssey 平台上撰寫一篇「感恩週記」。

AI 智能識別： 系統檢索內容後，會根據文字的情感與深度，自動生成一張獨一無二的 AI 魔法卡（卡面包含學校吉祥物或客制化獎勵角色）。

收集與兌換： 學生收集不同稀有度的卡片，可在學校換取實體獎勵或虛擬裝飾。

3. 師生互動方式

動機強化： 隨機生成的精美卡片（如：身穿運動服的校園吉祥物）極大提升了學生的參與意願。

情感聯結： 老師能透過後台看到學生的心理趨勢，對連續獲得「低能量」卡片警示的學生及時給予關懷。

案例四：全天候「影子老師」 —— 課後精準輔導

核心功能： Shadow Teachers, APP Modules

1. 實施情境

學生在課後做練習時常遇到困難，但老師無法隨時在線回答。老師透過錄製課堂教學，利用 Shadow Teachers 功能將當天的知識點「數位化」。

2. 教學流程

知識克隆： 老師在課堂上講解「光合作用」後，系統擷取教學重點，生成一個具備該課知識的「影子分身」。

課後求助： 學生晚上溫習時，對特定概念不解，可直接詢問 AI 影子老師：「老師，您今天說的葉綠素在陽光下會發生什麼？」

快速部署： 學校利用 APP Modules 功能，針對不同學科（如生物科、中文科）快速生成專屬的小工具界面。

3. 師生互動方式

延伸學習： 影子老師不僅能回答問題，還能根據學生的提問紀錄，向真正的老師反饋學生最常遇到的痛點。

減輕壓力： 老師無需重複回答基礎問題，能將精力集中在更深層的個別輔導。

1. Various brand of AI sensor & camera (e.g. Makeblock AI camera, DFRobot Huskylens, Arduino Nicla) with microbit/Cyberpi/Arduino robotic coding and innovation projects

2. Local LLM and chatbot setup and development

3. AI learning and teaching & marking platform
4. AI smart school management workflow platform 

PLAN4TEACH 是由 Trumptech 尊科為香港中小學度身訂造的 校本 AI 教學與學習管理平台，全面實踐 「AI for ALL subjects」 的教學目標。

平台並非單一 AI 工具，而是一個整合 課程規劃、教學設計、課堂互動、評估分析 的一站式 AI 教學系統，支援學校跨學年、跨學科、系統化地應用人工智能於日常教與學。

__________________________________

平台核心功能概覽

一｜課程規劃（規劃）

• 自動對應 教育局（EDB）科目教學指引

• 上載校本課程文件、學校發展重點

• 運用 RAG 技術 協助生成：

o 校本課程規劃文件

o 跨學科主題學習內容（如國民教育、主題研習週）

• 協助教師分析課程核心及提出優化建議

二｜教學應用（教學）

• 覆蓋 所有學科（中、英、數、常識、科學等）

• AI 按單元生成：

o 教案、教材、學習活動

o 可視化及高互動教學工具

• 整合 Padlet、Kahoot 等互動平台：

o 即時收集學生回應

o 提升課堂參與度及討論氣氛

• 自動記錄學習數據，支援多元評估

三｜評估與學習分析（評估・分析優化）

• AI 多元出題：

o 按科目單元、校本範本及歷屆試卷生成試題

o 確保難度及風格一致

• 題庫系統＋全自動批改：

o 支援線上評估及試卷列印

o 有效減輕教師行政及批改負擔

• AI 生成：

o 全級及個別學生表現報告

o 技能分析及質性評語

• 個性化學習支援：

o 按學生能力生成練習及複習卡

o 建立調適式學習路線

________________________________________

為學校帶來的實際價值

• 有效落實教育局「智啟學教」政策要求

• 將 AI 應用由零散試點，升級為 校本、制度化應用

• 提升教師教學效率，減少文書及重複工作

• 強化學生學習體驗及學習成效

• 建立可持續的 AI 教學發展藍圖

60GPT V1 是一款體積小巧、尺寸為闊 5 x 長 10 x 厚 5 厘米的人工智能助理裝置，專為教學與學習而設計。它設有開關掣、白色語音輸入按鈕、喇叭輸出以及 USB‑C 充電介面，毋須配合手機或 VPN，便可直接連接 Google Gemini／ChatGPT 等服務。啟動裝置後，學生只需按下白色按鈕並說出提問，裝置經過「深度思考」後，便會以廣東話、普通話、英語或其他語言作出回應。這讓它在各科功課及專題研習上特別實用，亦對依賴語音互動的 SEN 學生尤其有幫助。內置的安全過濾功能會自動為 18 歲以下用戶屏蔽敏感主題。V2 版本將加入 500 萬像素鏡頭，協助視障學生或其他學習者，根據真實環境影像練習描寫性寫作。兩個版本同時亦可充當學校及遊學團的互動多語種導賞員。 

師生聯動跨學科AI共創平台，我們提供創新的AI協作平台YoChat GPT，讓師生在同一聊天室即時運用多種主流AI大型語言模型共同探索、討論、創作。教師可實時引導，學生即時回應，打造真正的互動學習體驗。配合度身訂造的教學課程及實際應用案例，根據校情靈活設計。無論哪個學科，都能透過師生聯動的AI對話，激發創意思維，培養協作與解難能力。 

EduDynamiX AI『智』校通為學校提供全方位 AI 方案，全面照顧學校學科應用。配合一站式AI軟件及硬件，打造校本專業AI平台，給予學生最安全合適的AI工具，三大『智』能特性，培養學生AI素養，協助學校舉辦 AI 素養相關之工作坊。

AI 在不同學科的教學應用及備課應用

學生專題研習AI助理、學生學習評估

基於 「移動教育」平臺，助力教師智慧備課、多模態課件生成、跨學科融合，實現個性化精准教學。

Apple 教育經銷商 Straight A 在計劃初期協助學校部署高安全性的 Mac 本地端人工智慧運算硬體，並啟動涵蓋 AI 倫理與基礎操作的教師專業培訓；引導師生將生成式 AI 深度融入科學課程，透過機器學習建模引導學生從「動手做」轉向「動腦思考」，並利用 AI 工具減輕教師行政負擔以強化課堂互動；協助學校進行成效評鑑，建立校本 AI 教材庫與種子教師制度，確保此人工智慧教育生態系統能永續發展並向業界推廣成果。

教師專業培訓, 教師自學課程, 學生 AI 自學課程等 

AI 動畫式互動聊天機械人  ：是一個以專題研習為核心、同時強調跨學科應用的課程活動，也可以發展成一項協助老師開發教學資源的 AI 服務。 課程透過製作不同學科主題的互動式聊天機械人，例如科學科開發「楊利偉太空人」，讓學生一方面在課程中先掌握和整理相關知識，另一方面再以有趣的方式設計對話情境和問題。 此外，亦可作為老師的教學資源開發工具，先將不同學科的知識輸入並訓練機械人，然後在課堂或課外時間讓學生就相關主題發問，藉由與聊天機械人對話去理解本來較沉悶的學科內容。

進一步而言，還可將傳統校園電視台升級為結合數字人的「數碼 AI 電視台」，由學生運用相關科技營運和製作節目，從而在真實情境中學習 AI、培養創意表達與科技素養，實現虛實結合的學習體驗。

AI 多媒體互動繪本 ：是一個以「專題研習」為核心、強調「跨學科學習」的課程活動，已成功於中文科、數學科、視藝、ICT 和宗教等課堂中實踐。 課程設計先以專題研習讓學生掌握相關學科知識，再帶領學生運用簡單邏輯編寫劇本，配合生成式 AI 製作圖像、動畫、數字人及互動測驗等元素。 其後結合基礎動畫剪接及 XR 技術，完成一件具互動性的 AI 多媒體作品，例如以中國歷史故事（如〈完璧歸趙〉）、十二價值觀、生命教育、數學歷史人物或本地名人（如李小龍）等作為創作主題。課程目的是讓 AI 不只停留在工具層面或單一學科內使用，而是融入不同學科與主題，讓學生在整合知識的同時啟發創意，並透過多媒體互動形式提升學習動機與趣味性。

AI 分析學生成績，編寫教程。

案例一：中國語文科——「五感描寫擴充器」與「論點攻防戰」

實施情境： 針對中三級的記敘文寫作及中五級的 DSE 議論文訓練。

教學流程：

教材上載： 老師將有關「五感描寫」的範文或議論文的「駁論技巧」筆記上載至 Insights 平台，建立專屬 AI 智能體。

人機協作寫作：

中三級： 學生輸入簡單句子（如「我走進公園」），AI 根據老師提供的框架，引導學生加入視覺、聽覺、嗅覺等描寫（如問：「公園裡能聽到什麼聲音嗎？」）。

中五級： 學生輸入論點，AI 模擬反方進行駁論，挑戰學生的邏輯。

師生互動方式： 老師在課堂上示範如何利用 AI 優化段落，並透過平台即時展示 AI 批改效能。學生在 AI 的引導下進行「蘇格拉底式」思考，而非直接獲得答案。

案例二：電腦與資訊科技/STEAM——「Python 除錯小幫手」與「AI 倫理分析」

實施情境： 針對中二級的編程學習及中六級的資訊素養教育。

教學流程：

引導除錯： 中二學生在編寫 Python 時遇到錯誤，AI 助教不會直接給出正確代碼，而是展示學生編程過程，提問引導學生自行發現邏輯錯誤。

偏見測試： 中六學生利用平台的圖像生成功能，輸入不同的 Prompt（提示詞）來測試 AI 在性別或種族上的偏見，並產出分析報告。

師生互動方式： 學生從「被動接收」轉為「主動建構」知識；教師則扮演監察與引導的角色，強調 AI 倫理與正確使用工具的重要性。

案例三：全校性行政與教學洞察——「教材互動熱度圖」與「AI 素養雷達圖」

實施情境： 教師備課、行政管理及家長報告。

教學流程：

數據監控： 系統自動追蹤全校學生查詢教材的頻率。例如，若發現「出師表(下半)」的查詢量異常高，系統會發出「高頻預警」。

教學調整： 老師看到數據後，識別出學生的知識盲區，在下一堂課重點講解該篇章。

素養評估： 系統根據學生的提問模式，自動生成「AI 素養六維度雷達圖」。

師生互動方式： 教師不再憑感覺備課，而是依據數據進行精準輔導。學生則能透過雷達圖了解自己在 AI 運用能力上的成長。

我們的方案設計注重落地性，結合BytePlus的企業級AI技術與御學軒集團的教育經驗，確保教師零負擔地融入AI於日常教學中，並符合撥款計劃的指標要求（如至少3個科目、6個AI教學例子等）。

師生互動方式：師生互動以混合模式進行。教師作為引導者，舉例：在課堂上示範如何與AI對話（如「問AI：How can I improve this sentence?」），學生則小組討論AI回饋，教師巡堂解答疑問。AI充當「輔助老師」，學生可即時提問（如語音輸入），促進自主學習。教師可監察記錄，介入高風險互動（如過度依賴AI），培養學生AI倫理意識。

iTeach® AI 智能學習Chatbot

• 秒速生成主題，快速開啟學習討論  AI 即時互動與回饋，按部就班地引導學生學習，逐步提升學習興趣與參與度

• 智能總結與調適學習，鞏固知識基礎

• 閉環式 AI Chatbot，確保聊天內容圍繞學習主題，符合國安等法規，保障學生安全 

• 多語言支持：中、英、烏都語翻譯與語音互動，同時支援華語及非華語學生

• 適用於全學科，全面助力學習成長

• 學生隨時隨地自學

 iTeach® AI Quiz Wizard 出卷王

• 出卷、派卷、批改、成績追蹤一站式管理

• 超過30款題型選擇，滿足主觀與客觀題需求 

• AI 智能批改與解釋，幫助學生理解錯誤並即時修正 

• 支持檔案上載，AI 即時將文件轉化為數據，助力數字教育 

iTeach® AI Marking Wizard 批改王

• 支持檔案上載、拍照與輸入，靈活處理多種格式的批改

• 按DSE、TSA或自訂標準，提供專業級評分

• AI 即時批改：根據貼題程度、用詞、寫作手法與錯別字進行詳細評估

• 附加學生強弱項AI分析，精準了解學習進展，助力針對性提升

• 教師可修改AI 批改結果，提供更精準的回饋，支持自主與調適學習

iTeach® AI Speaking Coach 說話練習王

• 支援英語及普通話口語練習：提供互動練習，提升發音準確度與流利度

• 支援老師自設題目：靈活設計練習內容，滿足不同學習需求

• 學生可反覆練習：增強流利度，建立自信心

• 教師隨時檢視表現：追蹤進度，精準調整學習計劃，提升教學效果

HKTE also carries an interactive touch panel with AI features and built-in interactive app to help teachers/students in teaching/learning.

Hoppy是一個讓家長、老師與學生三方共同「輕鬆協作」的遊戲化學習平台！協助老師可以透過人工智能設計出不同程度的作業並查看全班表現，家長可即時掌握自己子女的進度、給予獎勵或加操，實現個性化學習；家校雙方能透過這種遊戲式學習，幫助學生從遊戲中重奪碎片化時間，從玩樂中重新養成學習習慣，齊齊玩出「學習癮」。

利用AI分析個人演講影片，從而在各方面提供不同的建議，以及針對性之報告 

Gamify 遊戲化進展性評估是一款能提供高度彈性與自主性的評估工具，老師只需上傳教案並自由調整難度深淺與提問形式，AI只需要約10分鐘時間，就能自動生成一個包含角色、背景、音樂和問答環節的5分鐘多感官遊戲化評估，引導學生歸納課堂所學知識，從而有效評估其學習進度與理解程度。平台能夠持續收集學生的數碼學習足跡，分析整體學習進度與個別差異，協助老師及時調整教學策略與內容，精準對應學生學習差異、照顧個別需求，同時激發學生的潛在學習能力。 

計劃為學校在中文，英文，數學和人文科學等學科加入AI元素，透過chatbot提升學生在課堂的互動，透過AI的分析增加學生對課題的理解力 

在中小學英語教學中，教師可引入Eva Speak AI應用程式作為輔助工具。學生下載平台後，可與擬人化AI虛擬導師進行互動對話，練習日常情景如自我介紹、校園生活或興趣分享。AI會即時提供發音評估、語法修正與美式口音反饋，幫助學生克服開口恐懼，提升流利度與自信心。課堂上，老師安排小組使用AI模擬角色扮演，課後學生每日練習15-20分鐘，老師可追蹤進度報告。研究證實，學生英語口說能力顯著強化，適合小學基礎到中學進階水平。 

本方案提供科研級校本 AI 基建。核心為 Vinci AI Nexus，透過校本大型語言模型 (School-based LLM) 與 Edge Station 邊緣運算技術，解決數據私隱痛點 。方案整合AI平台與跨學科教案，滿足「智啟學教」對教師應用及學科融入的合規要求 。方案亦包括獲HKU採用的教師AI應用培訓材料及網上學習平台 

Yeti Confetti Kids 教學應用案例：香港小學英文科實施方案

一、實施情境

- 學校類型：香港本地公立小學  

- 課程整合**：英文科為主，延伸至數學科應用題訓練  

二、教學目標

1. 語言能力：提升學生閱讀理解  

2. 自主學習：培養學生課後自主練習習慣  

3. 教師效能：減少教師備課與批改作業負擔  

三、教學流程（以單元「Prepositions」為例）

主題導入與分層診斷

1. 課前：  

•  教師透過 Yeti Co-Pilot 設定單元主題「Prepositions」，系統自動生成：  

•  分層閱讀材料（3種難度）  

•  關鍵單字表與發音練習  

•  引導討論問題 

•  學生透過 Yeti Confetti Kids完成15分鐘前置測驗，AI自動分組（基礎／進階／挑戰）。

3. 課後：  

• 學生完成AI推送的個人化練習（如：聽力辨識、拼寫遊戲）  

• 教師查看 Co-Pilot 儀表板，掌握全班進度與常見錯誤（如：混淆「in」與「on」）。

四、成效評估（實施一學期後）

1. 學習成效：  

• 英文科期末測驗平均分提升 

• 學生口語表達信心指數（自評 )

2. 教師反饋：  

•  Co-Pilot 的自動分組功能讓差異化教學真正可行。 

• 學生爭取『Yeti Moonstone獎勵』的主動性，超越以往紙本獎勵制度。 

3. 行政效率：  

•  教師每週節省 80% 資源準備與作業批改時間  

•  教務處透過 Yeti Labs動生成年級學習趨勢報告，用於課程改進會議  

六、關鍵成功因素

1. 技術支援：  

•  每校配備專屬團隊，協助教師掌握AI工具  

•  定期教師工作坊（如：「AI輔助批判思維教學設計」）  

2. 靈活適應：  

•  平台支援 廣東話/英語/普通話指令切換，適應本地教學情境  

•  內容庫可快速對接香港《英國語文課程指引》  

3. 持續優化：  

•  每單元結束後，系統依據學生表現數據推薦調整建議（如：加強「現在完成式」練習）  

案例總結

Yeti Confetti Kids 透過 AI個人化學習與數據驅動教學，實現從「教師中心」到「學生主導」的課堂轉型。方案不僅提升學科能力，更培養自主學習、協作與思辨素養，為香港教育數字化轉型提供可複製、可評估的實踐範本。  

設有大型語言模型(LLM)課程，協助學校部署私有大型語言模型, 讓學生理解LLM 

學校能使用套件作教學學生關於AI知識, 使用套件包括的教案;

1. 智能家居 IoT 創作套裝：專為教學而設計，所有感測器都著重於模擬室內情境，讓學生能透過最貼近生活的例子，理解物聯網與 AI 的運作原理。

2. 智慧栽種套裝 ： 能基於大模型分析與數據監測的智慧植物未來生長預測系統

3. 智慧科學套裝： 透過 SD 卡儲存數據，然後建立大模型學習科學，溶入AI，讓學生對複雜的科學原理一領神會。

4. AI語音學習套裝: 學習使用LLM如chatgpt或豆包語音控制模塊和喇叭 

我們計劃在本地小學及初中階段導入 AI 教育平台，針對 7–14 歲學生設計，配合由 Big Bang Academy 與 Alibaba Cloud Academy 聯合推出的 AI 平台。學生可透過專題式學習方式，循序漸進掌握 AI 的核心概念與應用。

系統會根據學生程度推薦對應的學習資源（例如短片和任務挑戰等）。教師可預設學生分組及指定硬體使用情境。學生將登入平台進行自主練習與任務挑戰。平台記錄學生學習歷程，並自動生成「學習成就報告」與「技能徽章」。系統更有機會與校內學習歷程檔案（e-portfolio）整合，作為升學參考資料。 

案例一： My. EDU (一站式校管系統)

系統其中具備以下功能：

1) 師生返/放學拍卡紀錄

2) 老師課堂點名以及行為紀錄

3) 電子家課冊

4) 師生請假紀錄

5) 課室預約使用紀錄 (課堂/課外活動)

6) 教職員編調紀錄

7) 設備與技術支援 (即時協助)

8) 電郵服務案

例二：My. Knobee (教與學 - AI智慧校園系統)

系統其中具備以下功能：

1) 協助學校填寫申請計劃與檢閱相關資料，提供一條龍服務

2) 協助建立屬於學校的LLM

3) 協助學校歷年試題/試卷輸入

4) 協助各級別教科書資料輸入

5) 建立【客制化】情景問答模式

6) 學生能夠以最簡單學習方式，透過AI智慧校園小導師提供正確思維路向，從而學習知識

7) 學生能夠選擇級別、科目，模擬試題練習，透過AI智慧校園小導師計算模擬試題分數

8) AI智慧校園小導師也會分析學生思維路向，了解學生正確與誤解的內容，從而提供改進方案
9) 學校擁有絕對權限，也可以自行分配各科老師/學生的使用權限 

大溈學教智能體方案介紹

大溈公司的「大溈學教智能體」,運用人工智能技術讓用戶可自定義要求生成應用於學教的功能平台。

一、軟件

大溈學教智能體的核心軟件模塊基於生成式AI大模型，支援自定義生成功能，涵蓋學情追蹤、智能輔助與內容產生。

1. 學情管理軟件：自動吸收學生學習數據（進度、表現、互動記錄），生成個性化解讀報告，支援教師精準識別學生優勢與薄弱點。

2. 智能體引擎：用戶自定義輸入需求（如「生成遊戲化數學題目」），AI即時產生對應功能模塊，包含對話式互動、遊戲化任務與即時反饋。

3. AI通告與管理工具：支援即時推送校園訊息、作業設計、評語生成，減輕教師重複勞動。

二、硬件

方案結合多種硬件實現數據採集與互動，支援無縫學教體驗。

1. 多端口設備支援：手機、平板、PC端應用，結合智能班牌、競技兀等專屬硬件。

2. 數據採集硬件：前端摄像头與感測器（無需穿戴設備），實時監測學生互動與表現（如遊戲模式下的參與度）。

3. 互動顯示硬件：大屏或平板用於雲競技展示、即時反饋與遊戲化教學情境。

三、平台

大溈學教智能體是一個雲端+端側結合的綜合平台，支援多用戶協作與自定義擴展。

1. 核心平台架構：雲上平台提供自定義生成引擎，多端同步數據，形成閉環學教生態。

2. 雙向賦能模式：學生端「AI學伴」提供個性化建議；教師端「AI助手」輔助備課、管理。

3. 多端口互動平台：跨設備無縫切換。

4. 擴展性：支援接入校本資源，實現雲競技、電子通告等功能一站式管理。

四、學與教資源

1. 方案提供豐富的AI生成與整合資源，涵蓋多學科與多元化教學。

2. 個性化學習資源：AI根據學生進度生成差異化內容，如遊戲化任務、跨學科項目。

3. 教學資源庫：支援生成教案、課件、習題、評價量規，涵蓋語文、數學、體育等科目。

4. 活動與賽事資源：雲競技模板、比賽方案、研學活動資源，培養創新思維。

5. 育人資源：輔助品德、體育、美育、與心理健康教育，生成情境案例與成長檔案。

五、校本人工智能應用方案

大溈學教智能體提供完整的校本實施方案，包含整合服務與專業支持，助力學校探索AI創新應用。

整合解決方案：校內+校外結合，包括雲上課（遠程教學）、到校支援（技術部署）、教師發展課程（AI應用培訓）。

多元化課程案例：生成公開課、示範課、特色課，支援跨學科教學（如體育遊戲化、數語整合）。

學生活動組織：多元雲競技比賽、研學活動、校內外競賽管理，促進實踐能力與全面發展。

資源對接：合辦高等院校課程與項目，提升教學質量。

語文聽說讀寫AI

全人身心健康學習（配合校本課程）

Zoala 可配合學校現有課程架構，融入生命教育課、班主任課或全人發展課程，並與學校年度計劃及學期主題（如情緒調節、抗逆力、人際關係及自我管理）對齊。學校可按實際需要，由個別年級或班別先行試行，再逐步擴展，無須重整課程或額外增加教師人手。

在日常教學中，學校透過 Run-My-Day（RMD）計劃進行結構化學習：由教師簡介主題並播放短片或使用引導式內容作為微課堂，學生完成簡單情緒狀態檢視（check-in）、反思式短記錄，並選擇一項簡單的身心健康行動，於日常校園生活中實踐。師生互動方面，教師主要擔任引導及促進角色，負責介紹主題、帶領輕量討論及鼓勵學生應用正向應對策略，無需學生作個人披露，亦不涉及輔導介入，從而不增加教師輔導工作負擔；系統以整體及匿名化方式整理數據，為教師及輔導團隊提供全級或全校層面的趨勢參考，協助學校更有系統地規劃預防性及支援性措施。

全人身心健康學習（配合校本課程）

於校內評估或公開考試期間，學校可於班主任課或課堂開始時安排每日約 5–10 分鐘的 RMD 短時活動，學生完成簡短情緒檢視後，系統提供針對性的應對策略（如壓力管理、專注技巧或學習規劃），以支援學生提升學習準備及考試抗逆力；如系統顯示學生出現持續壓力訊號或需要關注的趨勢，輔導人員可作低調而專業的跟進，提供及早而關顧式支援，同時尊重學生私隱。

MAXHUB AI「智」啟學教整體解決方案，是一套深度融合前沿人工智能技術與教育教學場景的整體架構，旨在通過「數據閉環、邊緣智能、場景化模型」三大核心，重新定義課堂的教、學、研形態。

方案的核心驅動力來自於專為教育領域訓練的教學大模型。該模型基於超過2200億token的教材、課標、課件及教研語料進行精調，能深度理解學科知識體系與教學邏輯。在課前備課環節，教師僅需輸入課題與關鍵目標，模型即可秒級生成結構嚴謹、互動元素豐富的教學設計與課件，並能根據上傳的本地教材頁面，智能解析內容，自動生成配套的探究問題鏈與分層活動建議，將備課從資料搜集重組提升至教學設計優化層面。

課堂教學階段，方案通過嵌入式多模態感知系統構建出一個實時反饋的智能場域。教師的板書與講解被即時轉化為結構化數字資源：手寫的數學公式可被識別並動態繪製出函數圖像，圈選的文本能快速生成知識卡片或觸發AI擴展講解。更重要的是，系統基於前端算力，在不傳輸原始音視頻數據的前提下，實時分析課堂的宏觀互動脈絡，包括師生對話輪次、教學環節時長分佈、全班性參與節奏（如集體回答高峰）以及教師移動軌跡的空間覆蓋度，並以可視化儀錶板形式向教師提供輕量即時反饋。

課後的價值深化環節，系統在本地算力單元中完成所有數據的深度融合分析，於十分鐘內產出循證教研報告。報告不僅匯總過程性數據，更關鍵在於提供因果性洞察：例如，將某個教學環節的低參與度數據，與該環節所使用的提問類型（封閉性 vs. 開放性）進行關聯分析；或對比不同班級在同一知識點教學中，師生互動模式與預設教學目標達成度的關係。所有分析基於脫敏後的聚合數據，嚴格遵守數據安全與隱私保護規範。

最終，該方案通過將強大的AI能力封裝為無感、流暢、可信的教學輔助工具，使得人工智能不再是獨立的演示功能，而是成為像粉筆黑板一樣融入教學肌理的基礎設施，持續賦能教學精進與專業發展。

本次分享會旨在為中小學生提供一場生動的人工智能與機器人啟蒙體驗。活動聚焦兩個互動性強的主題：

1. 智能機械狗應用：通過展示機械狗的自主導航、避障和物件識別等能力，讓學生直觀理解環境感知與決策的AI原理。學生可參與簡單的圖形化編程，指揮機械狗完成趣味賽道任務，在遊戲中學習邏輯思維。

2. 人形機器人應用：演示人形機器人的雙足行走平衡、姿態模仿及語音互動功能。學生將有機會設計簡單動作序列，或體驗通過語音指令指揮機器人，了解運動控制與人機交互的基本概念。

活動將結合實物演示、動手體驗與生活化案例，激發學生對科技的好奇心，並與學校的科學及資訊科技課程內容連結，培養創新思維與解決問題的能力。

在此使用案例中，AI Mentor 應用於高中中文及英文寫作課堂。教師在建立新作業時，將現有的作業要求及校本評分量表上載至平台。學生透過 AI Mentor 提交作文初稿後，系統會根據評分量表的各項準則，向教師提供對應的回饋建議，涵蓋質性與量化評分建議。於中英文寫作方面，AI Mentor 會就文章組織、語法、詞彙運用、內容發展及連貫性等層面，根據教師設定的作業要求及量表提供回饋。

教師可透過班級總覽儀表板查看學生的共通優勢與常見迷思，從而設計針對性的微型教學或小組輔導。在課堂期間，教師可與學生進行面談指導，同時由 AI Mentor 提供個別化建議，以減輕批改工作量，並騰出更多時間進行面對面互動。

此方案可在一般課堂教學及家課設置中運作，而不取代教師角色。系統同時支援中英文雙語寫作學習，並提供與校本量表對齊的透明回饋。教師在節省批改時間的同時，亦能為學生提供更頻密及高質素的回饋；此外，AI Mentor 亦會根據回饋數據生成高層次學習數據分析，以支援教師及行政層面的決策。

項目將與包括香港大學教授團隊在內的機構合作，建立人工智能學習平台。學習平台透過指定主題，包括首階段的三大學習主題：三星堆文化、爬行動物AI分析及智能管理、智能農業系統 ，讓學生透過學習如何正確、有效地使用LLM、生成式AI、提升人工智能 AI 素養，並以人工智能輔助生成學習成果作品。

當中的課程主題，會配合跨學科的元素：

1. 三星堆文明與AI：

a. 學習提示工程，有效地使用LLM，提升AI使用能力

b. 考古態度與事實查核的態度

c. 生成式AI帶來的素養要求

d. 由學生的創意，AI輔助生成漫畫、繪本等多元學習成果

e. 認識中國古文明的起源與多元化、優秀的文化底蘊、古人的美德比對元今的強大

2. 爬行動物AI分析及智能管理：

a. 配合科學科/生物科學習，線上記錄養殖數據

b. 透過人工智能辨識物種、大便分析及分析動物姿勢，進行科學探究

c. 物聯網溫控系統建立

d. 社區分享活動

3. 智能農業系統：

a. 配合科學科/生物科學習，線上智能記錄種植數據

b. 透過人工智能辨識物種、生長分析，進行科學探究

c. 物聯網灌溉系統建立

d. 可視化數據記錄

e. 社區分享活動

參與學校將有一系列線上及線下的支援，包括：課堂、講座、參觀活動（包括三星堆展覽及生態場景）、成果分享展、線上平台使用權等。 

分析學生behavior 及learning path 達至因才施教。更有AI course for students and teachers 息樣起涸AI platform etc.

自主學習平台, 自動化改卷, 翻譯, 會議紀錄, 電子白板

Askwell 善問教室是由阿里雲認証培訓伙伴開發，強化學校人工智能教學發展及配合”AI for all subject” 的免費數字教育一體化AI 學習平台。平台能夠即時總結學生回應數據，讓老師實時掌握學習進度，配時調整教學方法並提升學與教成效。學生可利用教師設置的AI聊天室進行在課室管理環境下的AI問答，並可打開、播放、檢視或下載教師預先上傳的材料進行課題研習或作為學習小助手 

AI for English Teaching

[Brainstorm argumentative essay for students

Step 1 : Select a topic as your reference topic; Step 2 : Input topic and curriculum information and click “generate”; ]

現有產品

AI普通話會話課程

MyAIBuddy & MetaLingua英語會話學習

AI作文輔導 2.0版

AI會話練習 2.0版

AI出書 2.0版

AI自動產生題目 2.0版

AI小助手 2.0版

新項目，可與學校商議合作和開發

AI紙本練習批改

AI教學計劃

AI配對學習重點

AI學生Profile

AI小導師

AI批改電子書

AI教學洞察

AI創作繪本

SEN相關項目，可與學校商議合作和開發

AI負面情緒偵測

AI 社交故事

AI 執行能力訓練

教師通過 CocoClass 平台快速生成教學資源、管控教學流程，學生借助 CocoPi-2 套件與 AI 學伴開展實驗探究、辯論互動、作文批改等學習活動，並參與各類科技賽事，師生通過即時反饋與數據分析實現高效教學與個性化成長

Mac AI 方案讓學生與教師的資料不需傳送到雲端，避免外洩風險。校內可控的環境，可用校內教材進行微調，生成更符合課程需求的回覆。

購置/開發AI硬件（如Mac Studio 及Mac Mini）+軟件，配合校本課程開發教學資源

校本開發：協助整合Apple Intelligence + 校本資源，開發６個教學例子， 如：

中文科／英文科：AI輔助作文批改與個性化建議， 亦可用生成式AI 作多元化教材

數學科：AI生成解題步驟與誤解診斷

視覺藝術：生成式AI創作靈感工具

跨學科：學生使用Mac Studio建構簡單AI聊天機械人

體育課： AI 數據平台

教學應用案例：小學高年級「數位素養與 AI 倫理」校本課程實施

一、實施情境

對象為小四至中六學生，由學校資訊科技科或班主任課節中實施（每週 1 節，每節 30–40 分鐘）。學校使用 KIGULAB 數位健康與 AI 素養平台，配合課前診斷、課中微課、課後反思，並同步連結家長端資源，建立一致的學習語境 。

二、教學流程

課前（診斷與分組）

學生先完成 15 分鐘「數位與 AI 素養診斷測試」，系統即時分析學生在網絡安全、AI 認知、批判性思維等面向的差異。

教師根據結果，將學生分為不同學習重點的小組（如：假資訊辨識、AI 使用風險）。

課中（微課 + 討論）

每節課使用 1–2 段 5–7 分鐘的微課影片（例如「深度偽造是什麼？」、「AI 為何會產生偏見？」）。

影片後由教師引導討論情境題（如：如果你在社交平台看到同學的疑似假影片，應如何處理？）。

學生可使用平台內建的 AI 聊天式學習助手，提出問題並即時獲得引導式回饋，而非直接答案，培養思考能力。

課後（反思與家校連結）

學生完成簡短反思任務（如選擇題或開放式問題）。

家長同時透過「數位育兒套件」收到對應主題的 5 分鐘家長微影片，確保家校對同一議題有共同理解。

三、師生互動方式

教師角色：由「內容講授者」轉為「引導者」，利用平台數據快速掌握學生需要，減少備課與評估負擔。

學生角色：以短時、高互動方式學習，透過討論與提問建立實際生活連結。

系統支援：自動生成學習成效與差距報告，教師可直接用於校內檢討（SSE）或資助計劃報告撰寫。

四、實際成效

不需改動原有課程結構，即可在校內推行。

課時短、負擔低，適合繁忙學校環境。

同時提升學生數位素養、教師掌握度與家長配合度，形成完整的校本實踐模式。

Core Objective: Students program the Temi robot to autonomously navigate, interact, and provide information, culminating in a functional deployment for real-world use.

Stage 1: Knowledge Building

· Key Activities: Students form project teams. They conduct a needs analysis, interview potential users (e.g., new students), and storyboard the robot's tour route and interactive features (e.g., introducing the school history, directing to the principal's office). They learn foundational Python syntax and the Temi robot SDK/API for basic control.

· Teacher-Student Interaction: The teacher acts as a facilitator and subject expert, introducing core programming concepts and guiding the design thinking process. They help teams define clear, achievable project milestones.

· Temi Application: Hands-on introduction. Students write and execute simple scripts to make Temi move forward, turn, play a pre-recorded welcome message, and display an image on its screen.

Stage 2: Programming & Function Development

· Key Activities: Teams develop core program modules: path navigation (using waypoints), obstacle avoidance, information delivery (audio/visual), and basic voice interaction.

· Teacher-Student Interaction: The teacher shifts to a coaching role, providing modular code examples for specific functions (e.g., event triggers, loop structures) and conducting targeted debugging sessions. Emphasis is placed on problem-solving and collaborative coding.

· Temi Application: Programming Temi to follow a pre-mapped route of the school. Code is written to trigger specific audio/video content when Temi arrives at key locations (using its positioning system). 

Stage 3: Testing, Optimization & Iteration

· Key Activities: Teams conduct live, supervised testing in the actual school corridors and halls. They gather data on navigation accuracy, timing, and user interaction, then refine their code logic, adjust routes, and polish dialogue.

· Teacher-Student Interaction: The teacher organizes structured testing sessions and guides students in systematic troubleshooting. Prompts like "Why did Temi pause here?" or "How can the introduction be more engaging?" foster critical thinking.

· Temi Application: The robot runs the full program in the real-world environment, allowing students to observe and debug issues related to sensor input, timing, and environmental variables.

Phase 4: Showcase & Live Deployment

· Key Activities: The "School Ambassador" is formally deployed during a school open day or orientation event to guide real visitors. Students demonstrate their work, explain the code, and collect user feedback.

· Teacher-Student Interaction: The teacher assists in organizing the final showcase, assessing the final product, code quality, and team presentations. A structured reflection session helps consolidate learning.

· Temi Application: As the deliverable product, Temi executes its tour guide duties autonomously, demonstrating the practical application of student coding and design work.

我們ConnectAR 最近也推出了一個名為「AI腦師」的寫作教練平台，利用AI提供個人化的寫作建議，也利用鷹架式學習讓學生循序漸進地進步，以及通過聽、讀、圖像化等方法，鞏固學生的學習。

校本AI平台開發, 學校專用大型語言模型(LLM)建構, 教師AI應用, 學科AI融入方案, AI教學資源開發工具

1. 保障數據隱私與安全 (Local LLM)

> 本地端運行： 系統部署於校內的 Mini PC 與 Mac mini，確保校內試卷、教材及學生資絕不外流至外部 AI 進行訓練，實現數據主權保護。

> 安全雲端擴充： 若需調用雲端算力，系統會自動執行 PII 去識別化，確保傳輸過程匿名且不留紀錄。

2. 教師行政大幅減壓

> 校本化智能出題： 老師只需上傳 PDF 教材或筆記，系統能自動生成符合校內評量標準的練習題、測驗卷及評分指引。

> 人機協作模式： 由AI 負責協助老師處理重複性的內容生成與初步批改，讓老師專注於教學觀察。

3. 專業的啟發式教學法 

> 嚴禁直接給答案： 內建防作弊機制，系統透過蘇格拉底式提問、ZPD 鷹架支撐等專業框架，引導學生自主思考並找出解答。

> 精準弱點分析： 教師儀表板能即時顯示每位學生的學習弱點、卡關位置及對話紀錄，方便進行差異化教學